[Python]_pandas_04_fillna,inplace,dropna,drop,drop_duplicates

1. df.fillna(넣을 값)

해당 값 저장 방법 2가지

1-1. inplace= True 사용
df.fillna(넣을 값, inplace= True)

• inplace= True는 이 값을 저장한다는 의미. inplace=True 없으면 해당 값이 저장이 안 됨

1-2. 변수에 넣어주는 방법
 df['컬럼명']=df['컬럼명'].fillna(넣을 값)

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2. Dorp

2-1.NaN값에 대해 행전체 제거 
     df.dropna(axis =0 or 1,how='any'or'all')

• axis = 0: 행, =1: 열
• any:행에 하나라도 NaN값이 있다면 행 전체 제거
• all:모든 행이 NaN이면 행 전체 제거

2. NaN의 중복된 값을 제거
    df.drop_duplicates(keep='last' or 'first')

• last : 마지막 값 유지
• first : 처음 값 유지

2-3. 컬럼 제거 
    df.drop('컬럼명',axis=1)

2-4. 로우 제거
    df.drop('인덱스', axis=0)

• 복수의 로우 제거할 때는 [,] 리스트를 만들어주면 됨