[Python]_01_pandas_구글드라이브 파일업로드,column재정의, info, describe, shape, head, tail, sort

_※ colab을 사용

※ 파일 업로드 방식은 여러 가지가 있지만 구글 드라이브를 사용함.

※ 아직 왕 초보라 틀린 부분이 있을 수도 있습니다. 
혹시 발견하신다면 댓글로 알려주세요.

 

※ 복습용으로 간략하게 써놓은 부분입니다.

혹시 좀 더 자세히 알고 싶으신 부분이 있다면 댓글 남겨주세요.

알고 있는 내용 한에서 알려드리겠습니다.!!!

 

 

 

1. pandas import, 구글 드라이브로부터 csv 파일 불러오기

import pandas as pd

from google.colab import drive # colab사용, 구글 드라이브 사용
drive.mount('/content/drive') 
filename='파일경로' 
df=pd.read_csv(filename) # 파일을 df 변수에 넣어줌

 

2.  기본정보(column재정의, info, describe, shape, head, tail, sort)

# column 이름 재정의
new_col=['컬럼1','컬럼2']
df.colums=new_col

df. info # info는 null, 데이터 타입 확인

df. describe # 통계값

df. shape # 행과 열의 개수 튜플의 형식으로 알려줌

df. head() # 상위 5개 자료 알려줌, () 숫자를 넣으면 개수만큼 나옴

df. tail() # 하위 5개 자료 알려줌.

df.sort_index # index별로 정렬

df.sort_values(by='키', ascending=False) # 컬럼 값을 기준으로 정렬, by는 기준, Fasle 오름차순(큰거->작은거)

df.sort_values(by=['키','몸무게'], ascending=True) # 복수정렬 방법