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[Python]_06_pandas_부동산 데이터를 활용한 예제, str.strip(), ,str.replact(),fillna, index를 활용한 drop공부/Python 2021. 6. 3. 14:51
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ' ' 1칸 or 2칸 공백이 있음을 의미한다. df['분양가격'] = df['분양가격'].str.strip() # 공백을 제거해준다 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '' 공백을 의미한다. df.loc[ df['분양가격'] == '', '분양가격'] = 0 # loc를 이용해 공백에 0을 넣어준다. ValueError: cannot convert float NaN to integer 값이 없음을 의미한다. df['분양가격']=df['분양가격'].fillna(0) # Nan값에 0을 넣어준다. ValueError: invalid literal for in..